在设计有限脉宽响应的滤波器中，除了之前提过的等波纹滤波器去，还可以使用窗函数实现滤波器。
matlab下使用fdatool，使用窗函数设计FIR滤波器，截止频率下衰减默认为6分贝。
部分窗函数如下：
具体窗函数的实现形式，这里不再赘述。
矩形窗特点：矩形窗使用最多，习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗。这种窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏，甚至出现负谱现象。频率识别精度最高，幅值识别精度最低，所以矩形窗不是一个理想的窗。
应用：如果仅要求精确读出主瓣频率，而不考虑幅值精度，则可选用矩形窗，例如测量物体的自振频率等，也可以用在阶次分析中。
所谓主瓣，是指最大辐射的波束，主瓣旁边的小波束叫做旁瓣。
汉宁窗特点：主瓣加宽并降低，旁瓣则显著减小，从减小泄漏观点出发，汉宁窗优于矩形窗。但汉宁窗主瓣加宽，相当于分析带宽加宽，频率分辨力下降。它与矩形窗相比，泄漏、波动都减小了,并且选择性也提高。
应用：汉宁窗是很有用的窗函数。如果测试信号有多个频率分量，频谱表现的十分复杂，且测试的目的更多关注频率点而非能量的大小，需要选择汉宁窗。如果被测信号是随机或者未知的，选择汉宁窗。
海明窗特点：与汉宁窗都是余弦窗，又称改进的升余弦窗，只是加权系数不同，使旁瓣达到更小。但其旁瓣衰减速度比汉宁窗衰减速度慢。
应用：与汉明窗类似，也是很有用的窗函数。
高斯窗特点：是一种指数窗。主瓣较宽，故而频率分辨力低；无负的旁瓣，第一旁瓣衰减达一55dB。常被用来截短一些非周期信号，如指数衰减信号等。
应用：对于随时间按指数衰减的函数，可采用指数窗来提高信噪比。
布莱克曼窗特点：二阶升余弦窗，主瓣宽，旁瓣比较低，但等效噪声带宽比汉宁窗要大一点，波动却小一点。频率识别精度最低，但幅值识别精度最高，有更好的选择性。
应用：常用来检测两个频率相近幅度不同的信号。
平顶窗特点：平顶窗在频域时的表现就象它的名称一样有非常小的通带波动。
应用：由于在幅度上有较小的误差，所以这个窗可以用在校准上。
版权所有权归卿萃科技 杭州FPGA事业部，转载请注明出处
作者：杭州卿萃科技ALIFPGA
原文地址：杭州卿萃科技FPGA极客空间 微信公众号
扫描二维码关注杭州卿萃科技FPGA极客空间